Here is a list of all functions with links to the classes they belong to:

B

C

D

E

F

G

H

I

L

M

N

P

R

S

U

V

~

- b -

• begin() : blocked_range< T >
• BinomialLogit() : fastglmmLib::BinomialLogit
• BinomialProbit() : fastglmmLib::BinomialProbit
• blocked_range() : blocked_range< T >
• blup() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >

- c -

• CleanData() : fastglmmLib::CleanData

- d -

• dev_resids() : fastglmmLib::BinomialLogit, fastglmmLib::BinomialProbit, fastglmmLib::GaussianIdentity, fastglmmLib::GLMFamily, fastglmmLib::NB, fastglmmLib::PoissonLog
• devianceResiduals() : fastglmmLib::fastglmm< T1, T2, T3 >

- e -

• end() : blocked_range< T >
• estimate_delta() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• estimateDispersion() : fastglmmLib::BinomialLogit, fastglmmLib::BinomialProbit, fastglmmLib::GaussianIdentity, fastglmmLib::GLMFamily, fastglmmLib::NB, fastglmmLib::PoissonLog
• eval() : fastglmmLib::glmmFitFeatures< T1, T2, T3 >, fastglmmLib::glmmFitResponses< T1, T2, T3 >, fastglmmLib::lmmFitFeatures< T1, T2, T3 >, fastglmmLib::lmmFitResponses< T1, T2, T3 >
• eval_delta() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >

- f -

• family() : fastglmmLib::BinomialLogit, fastglmmLib::BinomialProbit, fastglmmLib::GaussianIdentity, fastglmmLib::GLMFamily, fastglmmLib::NB, fastglmmLib::PoissonLog
• fastglmm() : fastglmmLib::fastglmm< T1, T2, T3 >
• fastlmm() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• fitted() : fastglmmLib::fastglmm< T1, T2, T3 >, fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >

- g -

• GaussianIdentity() : fastglmmLib::GaussianIdentity
• get_A() : fastglmmLib::Satterthwaite< T >
• get_B() : fastglmmLib::Satterthwaite< T >
• get_beta() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• get_beta_se() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• get_ddf() : fastglmmLib::Satterthwaite< T >
• get_delta() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• get_hessian() : fastglmmLib::Satterthwaite< T >
• get_iter() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• get_logLik() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• get_r() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• get_rdf() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• get_result() : fastglmmLib::fastglmm< T1, T2, T3 >, fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• get_ru() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• get_s() : fastglmmLib::spectralDecomp< T >
• get_sigSq_e() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• get_sigSq_g() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• get_type() : fastglmmLib::spectralDecomp< T >
• get_U() : fastglmmLib::spectralDecomp< T >
• get_V() : fastglmmLib::spectralDecomp< T >
• get_vcov() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• get_W() : fastglmmLib::CleanData
• get_weights() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• get_X() : fastglmmLib::CleanData
• get_Y() : fastglmmLib::CleanData
• get_y() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• GLMFamily() : fastglmmLib::GLMFamily
• glmmFitFeatures() : fastglmmLib::glmmFitFeatures< T1, T2, T3 >
• glmmFitResponses() : fastglmmLib::glmmFitResponses< T1, T2, T3 >
• GLMWork() : fastglmmLib::GLMWork

- h -

• hatvalues() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >

- i -

• initialize() : fastglmmLib::BinomialLogit, fastglmmLib::BinomialProbit, fastglmmLib::GaussianIdentity, fastglmmLib::GLMFamily, fastglmmLib::NB, fastglmmLib::PoissonLog
• isCountModel() : fastglmmLib::BinomialLogit, fastglmmLib::BinomialProbit, fastglmmLib::GaussianIdentity, fastglmmLib::GLMFamily, fastglmmLib::NB, fastglmmLib::PoissonLog

- l -

• link() : fastglmmLib::BinomialLogit, fastglmmLib::BinomialProbit, fastglmmLib::GaussianIdentity, fastglmmLib::GLMFamily, fastglmmLib::NB, fastglmmLib::PoissonLog
• linkinv() : fastglmmLib::BinomialLogit, fastglmmLib::BinomialProbit, fastglmmLib::GaussianIdentity, fastglmmLib::GLMFamily, fastglmmLib::NB, fastglmmLib::PoissonLog
• ll() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• lmmFitFeatures() : fastglmmLib::lmmFitFeatures< T1, T2, T3 >
• lmmFitResponses() : fastglmmLib::lmmFitResponses< T1, T2, T3 >
• LMWork() : fastglmmLib::LMWork

- m -

• ModelFit() : fastglmmLib::ModelFit
• ModelFitGLM() : fastglmmLib::ModelFitGLM
• ModelFitGLMM() : fastglmmLib::ModelFitGLMM
• ModelFitLMM() : fastglmmLib::ModelFitLMM
• mu_eta() : fastglmmLib::BinomialLogit, fastglmmLib::BinomialProbit, fastglmmLib::GaussianIdentity, fastglmmLib::GLMFamily, fastglmmLib::NB, fastglmmLib::PoissonLog

- n -

• NB() : fastglmmLib::NB
• nbData() : nbData

- p -

• PoissonLog() : fastglmmLib::PoissonLog
• ProgressBar() : ProgressBar

- r -

• residuals() : fastglmmLib::fastglmm< T1, T2, T3 >, fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• residuals_pearson() : fastglmmLib::fastglmm< T1, T2, T3 >
• reweight() : fastglmmLib::spectralDecomp< T >

- s -

• Satterthwaite() : fastglmmLib::Satterthwaite< T >
• score_test() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• set_model_failure() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• set_w_mean() : fastglmmLib::ModelFitLMM
• setDevResids() : fastglmmLib::ModelFit
• setFittedValues() : fastglmmLib::ModelFit
• setOverdispersion() : fastglmmLib::GLMFamily, fastglmmLib::NB
• setUS() : fastglmmLib::ModelFitLMM
• spectralDecomp() : fastglmmLib::spectralDecomp< T >

- u -

• update() : ProgressBar
• update_response() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• update_X() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
• update_Y() : fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >

- v -

• variance() : fastglmmLib::BinomialLogit, fastglmmLib::BinomialProbit, fastglmmLib::GaussianIdentity, fastglmmLib::GLMFamily, fastglmmLib::NB, fastglmmLib::PoissonLog

- ~ -

• ~BinomialLogit() : fastglmmLib::BinomialLogit
• ~BinomialProbit() : fastglmmLib::BinomialProbit
• ~GaussianIdentity() : fastglmmLib::GaussianIdentity
• ~GLMFamily() : fastglmmLib::GLMFamily
• ~NB() : fastglmmLib::NB
• ~PoissonLog() : fastglmmLib::PoissonLog