| blup() const | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| estimate_delta(const double &left, const double &right, const double &tol) | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| eval_delta(const double &delta) | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| fastlmm() | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| fastlmm(const T1 &Y_, const T2 &X_, const spectralDecomp< T3 > &dcmp, const vec &weights_, const ModelDetail md=LOW, const double &lambda=0, const bool REML=false) | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| fastlmm(const T1 &Y_, const T2 &X_, const spectralDecomp< T3 > &dcmp, const vec &weights_, const vec &Yu_, const mat &Xu_, const ModelDetail md=LOW, const double &lambda=0, const bool REML=false) | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| fastlmm(const T1 &Y_, const T2 &X_, const spectralDecomp< T3 > &dcmp, const vec &weights_, const vec &Yu_, const mat &Xu_, const mat &Gamma_XX_, const mat &Gamma_XY_, const ModelDetail md=LOW, const double &lambda=0, const bool REML=false) | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| fastlmm(const T2 &X_, const spectralDecomp< T3 > &dcmp, const ModelDetail md=LOW, const double &lambda=0, const bool REML=false) | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| fitted() const | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| get_beta() const | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| get_beta_se() const | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| get_delta() const | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| get_iter() const | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| get_logLik() const | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| get_r() | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| get_rdf() const | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| get_result(const bool &returnUS=false) | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| get_ru() | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| get_sigSq_e() const | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| get_sigSq_g() const | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| get_vcov() const | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| get_weights() | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| get_y() | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| hatvalues() const | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| ll(const double &delta) | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| residuals() const | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| score_test(const vec &x_) | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| set_model_failure() | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | inline |
| update_response(const T1 &Y_, const vec &weights_) | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| update_response(const T1 &Y_, const vec &weights_, const mat &Yu_) | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| update_X(const vec &X_) | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |
| update_Y(const T1 &Y_) | fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > | |