fastglmm
Massively scalable generalized linear mixed models
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fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 > Member List

This is the complete list of members for fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >, including all inherited members.

blup() constfastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
estimate_delta(const double &left, const double &right, const double &tol)fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
eval_delta(const double &delta)fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
fastlmm()fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
fastlmm(const T1 &Y_, const T2 &X_, const spectralDecomp< T3 > &dcmp, const vec &weights_, const ModelDetail md=LOW, const double &lambda=0, const bool REML=false)fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
fastlmm(const T1 &Y_, const T2 &X_, const spectralDecomp< T3 > &dcmp, const vec &weights_, const vec &Yu_, const mat &Xu_, const ModelDetail md=LOW, const double &lambda=0, const bool REML=false)fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
fastlmm(const T1 &Y_, const T2 &X_, const spectralDecomp< T3 > &dcmp, const vec &weights_, const vec &Yu_, const mat &Xu_, const mat &Gamma_XX_, const mat &Gamma_XY_, const ModelDetail md=LOW, const double &lambda=0, const bool REML=false)fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
fastlmm(const T2 &X_, const spectralDecomp< T3 > &dcmp, const ModelDetail md=LOW, const double &lambda=0, const bool REML=false)fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
fitted() constfastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
get_beta() constfastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
get_beta_se() constfastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
get_delta() constfastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
get_iter() constfastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
get_logLik() constfastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
get_r()fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
get_rdf() constfastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
get_result(const bool &returnUS=false)fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
get_ru()fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
get_sigSq_e() constfastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
get_sigSq_g() constfastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
get_vcov() constfastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
get_weights()fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
get_y()fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
hatvalues() constfastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
ll(const double &delta)fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
residuals() constfastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
score_test(const vec &x_)fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
set_model_failure()fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >inline
update_response(const T1 &Y_, const vec &weights_)fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
update_response(const T1 &Y_, const vec &weights_, const mat &Yu_)fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
update_X(const vec &X_)fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >
update_Y(const T1 &Y_)fastglmmLib::fastlmm< T1, T2, T3 >